算法推理平台 · 功能说明

页面地图

1. 控制台

点击顶栏平台标识返回控制台。页面展示接入设备总数、运行算法数量、高中低风险预警、今日预警，配合近期趋势、重点设备、算法或设备排行、设备异常和最近事件。

趋势可以切换近 7 天和近 14 天；重点设备可切换已关注与全部设备并打开预览。指标和事件提供相关明细入口。统计取自当前浏览器中的原型数据。

2. 智慧大屏与资源看板

主导航只保留一个“智慧大屏”入口。进入后，顶栏可醒目切换“智慧大屏 / 资源看板”，支持最大化、还原和退出返回主界面。两页采用协调的紫黑渐变风格。

智慧大屏

显示设备接入、近期平滑预警趋势、风险分布、任务状态、算法排行和持续滚动的最近预警事件。重点设备视图支持单画面或四画面，先选中目标画面，再选设备及码流，明确当前切换的是哪一路；可开启自动轮播。

资源看板

通过节点下拉或节点表切换服务器、边缘盒子；CPU、GPU / NPU、内存和磁盘四项统计随选择更新。资源卡片可点击查看详情，下方展示各节点资源与所选节点部署的模型。指标是演示资源数据，不是在线采集的真实遥测。

3. 设备管理与预览

按设备名称、编号、协议或状态筛选，管理分组并新增、编辑设备。接入信息按协议填写，支持的设备类型包括 GB28181、RTSP、ONVIF、客户 API、MQTT 和传感设备；无视频能力的设备不进入视频预览。

设备预览提供左侧设备列表、分组与搜索、单画面 / 四宫格 / 九宫格。可以点选或拖入设备；鼠标进入画面后才显示摄像头名称和该路关闭按钮。当前媒体是示例画面，不代表已建立到真实摄像头的连接。

4. 模型管理

模型目录支持搜索、分类筛选、导入、编辑、详情、中文标签映射、效果测试和任务创建。标签映射保留原始类别标识。任务内通过级联选择器区分 YOLO 架构与多模态大模型；多模态配置项为 kimi-k3、GLM-5.3-Flash、Deepseek-V4.1-Flash，仅是配置名称，不表示已接通这些模型服务。

YOLO 算法使用识别标签；多模态算法使用各自保存的识别指令，说明识别对象、判断条件与所需结果。多种算法的串联、并行及集合运算在任务画布内完成，不提供组合算法封装目录。

效果测试支持最多 20 张 JPG / PNG / WebP 图片，每张不超过 10 MB，可去重、移除、清空、放大和批量测试。图片使用浏览器对象 URL 预览，当前测试不产生真实模型识别结论。

5. 任务管理、参数与模板

完整任务列表

一个任务保存为一条完整记录，多摄像头、多算法和多流程步骤均保留在同一个任务中，不按摄像头自动拆分。列表单行显示任务名称、快速 / 普通任务类型、摄像头数量、算法数量、状态与更新日期；点击数量只查看名称，流程安排在“配置”中编辑。支持启动 / 暂停、历史记录、保存为模板、删除及批量暂停 / 删除；筛选项默认折叠。

快速任务

选择多台摄像头和一个或多个算法，为各算法分别配置置信度、识别标签或多模态识别指令，以及实时 / 抽帧检测。只有选择抽帧检测时才填写取帧间隔。再配置有效时段、风险、推送方式（可选“无”）及按摄像头设置的多边形 / 直线区域布控，保存形成一个完整任务。

普通任务画布

空白新建或从模板创建。每张摄像头卡片只选择一台设备，每张算法卡片只选择一个算法。数据关系只通过画布连线建立，右侧面板配置当前卡片参数；算法接收完整画面还是上游目标由连线决定。可配置时段、区域、业务条件、底库比对、等待、路线统计、结果交集 / 并集 / 差集及事件与推送。差集指定基准输入；一个算法不能关联两张互相干涉的空间布控卡片。

先建立内部卡片与连线，再多选卡片分组为“流程步骤1、2……”；摄像头和算法已配置即可分组，无需先放事件卡片。大框按内容自适应大小，可整体拖动，并把其他框推开。大框只负责分组和执行路线，可设必经 / 可选、允许入口，通过大框连线配置后续步骤及末尾统一输出；时间、条件、底库和距离等业务参数均在内部小卡片中配置。支持 3→4→5、1→4→5 等可选路线，检查配置会拦截绕过必经步骤、循环、悬空和无效连接。自动排列使用紧凑多行总览，便于同时查看流程和最终输出。

“事件与推送”可多选预警图片、视频、字符串、事件次数、本轮预警时间。本轮时间记录首次有效识别、结束时间和用时；未执行的步骤不伪造时间，未取得的媒体显示暂无。车辆路线按同一车牌或目标标识关联；未配置路段距离时不虚构里程。

实时监控与历史

启动任务后，点击算法卡片展开实时检测画面，再次点击收起；展开时周围卡片让位，点击视频可放大。暂停状态不展开实时画面。历史记录最多保留最近 20 条，以“序号”显示，可查看每条记录中的步骤结果、OK / NG、等待或跳过状态及用时；未收到有效结果时不当作检测完成。当前未接入真实算法结果流。

参数配置库与任务模板库

参数配置库初始提供 30 项字段，支持文本、数字、开关、选项及自定义内容。任务模板库初始提供 4 个常用模板：人员抽烟、安全防护差集、垃圾清运检查、车辆多点路径。保存模板保留算法、参数、分组和连接，去除摄像头选择；使用时生成独立任务并重新选择摄像头。后续库内修改不覆盖已建任务。

算力参考与启动准入

任务算力池统一为100，按实际摄像头与算法绑定数量、算法复杂度、实时或抽帧检测频率估算；顺序流程按峰值预留，多个运行任务累加。服务、多模态与图片输入也计入，不依赖硬件类型或节点容量。进度条显示“当前算力预估”及百分比，低于60%绿色、60%至不足90%橙色、90%及以上红色。

启动、批量启动和运行中保存配置都会检查算力上限，恰好100%可启动，超限提示“经测算启动该任务算力消耗将超过100%，请先暂停其他任务。”并保留原记录。暂停或删除运行任务后立即释放占用。算法参数和模型复杂度修改也走同一校验。此为前端参考估算，实际GPU遥测与后端资源调度尚未接入。

6. 推理事件与消息盒子

事件支持紧凑卡片和单行列表，标题使用任务名称，发生时间单行展示，列表不单设“实际路线”列。可按任务、识别内容、设备、风险和日期查询；点击图片预览或查看详情。多流程事件在详情中保留各步骤、参与摄像头、实际结果和跳过记录，事件发生摄像头与全程参与设备分开，不把最后一个摄像头冒充整个任务来源。

根据任务输出选择显示图片、视频、字符串、次数或本轮时间；没有图片输出的事件不放入图片预览。详情可查看生成事件时的检测参数、证据和处理记录，媒体缺失或加载失败不会伪装成已有证据。顶栏消息盒子支持未读提示、一键已读与查看事件；大屏预警连续滚动。

列表、卡片和详情中的“加入样本集”，以及图片预览中的快捷键 P，可将当前可用预警图片归入样本集。首次选择样本集，后续沿用上次选择；加入成功后显示“已加入样本集”并置灰，保持单向操作。无图片或加载失败时不能加入；有来源标记的原型画面与真实抓拍分别保留来源。

7. 扩展功能

• 样本采集：分为“抽帧任务 / 样本集”两个 Tab，列表单行显示。新建任务配置名称、摄像头、抽帧间隔、执行日期与时段、保留天数、单摄像头每日上限和是否回传训练平台；采集开关在列表中控制。图片可保留、剔除、备注、从预警或已有图片添加到样本集。两页都可保存训练平台名称、目标样本集、接口地址与回传清单并导出；当前只保存配置与清单，尚未发送到训练平台。
• 网络配置：演示 DHCP / 静态 IPv4、掩码、网关、DNS、服务端口和 NTP 配置，不会修改访问者计算机网络。
• 底库数据：人脸库、车牌库及条目维护，照片和数据保存在当前浏览器。
• 推送配置：管理 HTTP Webhook、客户 API 和 MQTT 的地址、主题、日期时段、间隔、标签及启用状态，并关联任务；未向外部服务实际推送。
• 录像管理：维护设备录制计划、切片和保留周期，按设备、日期查看示例录像列表。
• 运行分析 Agent：按统计范围、日期和文本需求汇总设备、任务及事件，生成运行报告，维护对话、项目 / 片区范围和每日 / 每周 / 每月报告计划。报告来自本地数据和本地规则，未连接真实大模型服务或常驻服务器自动化。

8. 算法购买与体验

顶栏“算法购买”进入目录，支持搜索、场景分类、详情、体验和获取算法。用户类型只在商城外层切换，购买弹框不重复切换。

• 企业用户：沿用原零售购买流程，按算法和路数显示演示价格与支付步骤。
• 项目用户：使用演示 CDK AI-V3-ENTERPRISE-50 验证单位身份，页面提供直接复制入口；使用单位演示额度获取算法，重复验证不会重置额度。

获取后可在模型管理中继续查看、体验和绑定任务。CDK、额度、支付和模型获取均为原型演示，不会发生真实扣款；跨电脑共享账户与并发扣减需要后端服务。

建议浏览顺序

1. 打开控制台了解统计与业务入口。
2. 进入智慧大屏，选中画面后切换设备和流，再进入资源看板切换节点并打开资源详情。
3. 查看设备及预览，再查看模型与两种算法架构。
4. 进入任务管理，观察任务类型、算力条和数量入口；分别查看快速任务参数与普通任务多流程画布。只读学习时取消退出即可。
5. 阅读参数配置库和任务模板库，了解字段和流程的独立复用。
6. 查看事件详情及图片预览，了解完整任务、多步骤结果与样本加入入口。
7. 查看样本采集两个 Tab、回传清单和其他扩展功能，再浏览算法购买。

数据与能力边界

站点的原型入口需要 JavaScript；仅能抓取 HTML 的工具可完整阅读本说明和 llms.txt。井号路由由浏览器处理，单独请求不同井号地址不会让普通 HTTP 抓取器获得不同页面正文。

工程包含代码自带的示例数据；复制工程不会复制当前浏览器的私人会话和新增记录。数据按浏览器来源保存，不同域名、端口、浏览器和设备不自动共享。已有浏览器数据和历史兼容记录继续保留，不应为版本切换而清空。本页是学习与评审资料，不表示已经公开发布，也不会让模型自动训练。

真实摄像头流、模型推理与多模态服务、服务器资源采集、支付、推送、后台抽帧、样本回传、录像及无人值守报告调度仍需正式后端接入。前端保存了任务、路线、参数和准入逻辑，但不等同于生产执行引擎或数据库性能验收。